หลังจากฟังหัวข้อก่อนหน้า ที่คุณพลอย Veeraya Thawornwattanayong มาเล่าเรื่องการเขียนสรุป ก็เลยอิน จดสัก Section ละกัน … ที่จริงคือ ขยันได้ 1 เช็คชั่น ^^ อ๊ะ ว่าแล้ว ก็มาสรุปกัน เท่าที่จับได้กับหัวข้อ Invisible Employee เมื่อ AI กลายเป็นเพื่อนร่วมงานที่มองไม่เห็น กันค่ะ
เริ่มจากคุณรีสา จากคนที่ไม่มีพื้นฐานด้านไอที อะไรคือสิ่งที่เห็นว่า AI มีประโยชน์ และเอามาบังคับทุกคนให้ใช้
ตอนแรกที่เริ่มใช้ แค่ถาม-ตอบ แล้วเฉยๆ แต่พอ เริ่มสร้าง skill ได้ เริ่มรู้สึกว่าทุกคนต้องใช้ เพราะมันเหมือนในเรื่อง matrix ที่ โหลดสกิลขี่มอไซค์มาใช้ได้ทันที
พี่อ๋องถามให้ อ.มินทร์ เล่าว่า ถ้าจะต้องพูด AI ให้ผู้บริหารฟังจะบอกยังไง อ.มินทร์ จะเล่าเรื่อง AI ให้คนอื่นฟัง จะเล่ายังไง คนนี้ๆ เป็นพนักงานใหม่ ที่จบป.เอกทุกศาสตร์ในโลก และทำงาน 24/7 แต่ค่าจ้างถูกมาก เริ่มต้นแค่ 700 บาท/เดือน แล้วก็เค้าอาจจะยังไม่รู้จักบริษัทเรา ต้องเล่าเยอะๆ แล้วก็ น้องคนนี้ชอบทำงานผิด ต้องตรวจละเอียดหน่อยก่อน Approve
อ.พีท เล่าว่า ai จะมาใช้กับในองค์กร ต่างจากคนทั่วไปตรงที่เรื่อง secrerity ซึ่งการจะเริ่มใช้ต้องเริ่มเข้าใจ Governance ที่ไม่ใช่แค่ความปลอดภัย
- ในปี 2023 มีเคสของ Samsung เค้าให้พนักงาน ใช่้ Chat GPT แล้วเกิดปัญญาคือ พนักงานเอา Source Code จริงใส่เข้าไป ทำให้โค้ดหลุด
ดังนั้น การจะเอามาใช้กับองค์กร ต้องระมัดระวัง ยิ่งมันเก่งเท่าไหร่ ยิ่งหน้ากลัว
พี่อ๋องก็พูดถึงเคสของ Starbuck เกาหลี ที่ทำให้ CEO ต้องลาออกมาแล้ว
พี่อ๋องขยายความว่า governance ไม่ใช่แค่ความปลอดภัย เหมือนว่าน้องขี่จักรยานได้ แต่เราเอารถไปให้ขับ ซึ่งเหมือนเอารถให้คนขับไม่เป็น มันจะกลายเป็นชนกันไปหมด
ถ้าข้อมูลนั้นเป็น PDPA ลูกค้า … จะเกิดอะไรขึ้น
Q: แล้วถ้าวันนี้มีพนักงานที่ไม่เคยใช้ AI เลย คุณจะแนะนำให้เริ่มจากงานอะไร ที่เห็นผลลัพธ์ในสัปดาห์เดียว
A: คุณรีสาบอกว่า ให้เริ่มจากงานที่เกลียดที่สุด เพราะเวลาที่พนักงานรู้สึกว้าว จะติดใจเอาอีก
Q: ระหว่าง หัวหน้าที่สั่ง AI ไม่เก่ง กับลูกน้องที่ไม่เก่ง อะไรทุกข์กว่ากัน
A: อ.มินทร์ ตอบว่า ถ้าลูกน้องไม่เก่ง เอา AI ให้ช่วยได้ แต่ถ้าหัวหน้าสั่ง AI ไม่เก่ง จะเป็นเรื่องหนักใจกว่า
สิ่งที่จะสอนลูกน้อง : อ.พีทตอบว่า การจะสั่งงาน AI ต้องเตรียม Context ยังไง (เออเห็นด้วยมาก) ซึ่งสิ่งนี้ทำให้ Ai ตอบได้อย่างแม่นยำและชัดเจนที่สุด ซึ่งถ้ามไ่ชัดเจน สุดท้ายให้คนทำยังอาจจะออกมาดีกว่า
คุณรีสาเล่าว่า ตัวเองเริ่มใช้งานจากการดู Cash Flow ทั้งหมดของธุรกิจ ที่จะได้ดูว่า จะมีบิลเข้ามาเท่าไหร่ เงินจะหายไปเมื่อไหร่ ทำให้รู้ว่าจะเหลือเงินเท่าไหร่ แล้วเอาไปใช้อะไรได้เท่าไหร่ เมื่อไหร่ และมีรีพอร์ตกลับมาทำให้อุดรอยรั่วได้เยอะ
พี่อ๋องขยายความว่า งาน Cash Flow เป็นงานของ CEO จากตัว “C”
Cash Management
บริหารกระแสเงินสดExpectation Management
บริหารความคาดหวังของผู้ที่เกี่ยวข้องโดยเฉพาะ ผู้ถือหุ้นOrganisation Design
วางคนให้ถูกกับงานจัดองค์กรให้ถูกต้อง
ถ้าทุกคนใช้ AI ได้หมด จะทำไงให้เราแตกต่าง .. อ.พีทตอบว่า
- คน คนที่ใช้ AI ต้องเป็น Domain Expert ในเรื่องนั้น ๆ
- ข้อมูล ซึ่งแต่ละองค์กรมีข้อมูลที่ไม่เหมือนกัน ทำให้เราได้ผลลัพธ์ที่แตกต่าง
- กระบวนการ เพราะแต่ละองค์กรมี Work Flow แตกต่างกัน –> ถ้าเปลี่ยนเป็น Skill ได้ จะยิ่งดี Skill คือ ทำซ้ำได้ และส่งต่อได้
พี่อ๋องบอกว่า วิทยากรทุกคนพูดเหมือนกันคือ การเอาตัวเองออกมาจาก Ai ถ่ายตัวเราออกมาจาก AI แล้วเอาไปคูณด้วยอะไรบางอย่าง ไม่ใช่แค่ ใช้ Tools เก่งกว่าคนอื่น
พี่อ๋องถามว่า หลายบริษัท Block AI แล้วอ.พีทคิดว่ายังไง .. อาจารย์บอกว่า ถ้าบริษัทบล็อก สุดท้ายพนักงานไปใช้ Shadow Ai คือใช้ของตัวเอง แต่เอาข้อมูลธุรกิจใส่ลงไป เพื่อให้เราทำงานได้ดีขึ้น ทำให้ข้อมูลรั่วไหล สุดท้าย มันเลยต้องเอา AI มาใช้ แต่สุดท้ายมันต้องกลับไปที่ Governance ขององค์กร ว่าข้อมูลไหนที่ใช้ได้ อะไรไม่ได้, และใช้ Account ไหน ซึ่งถ้าใช้ผ่าน Corporate Account มันจะตรวจสอบได้มากกว่า และสุดท้ายต้องกำหนดว่าใครจะรับผิดชอบเมื่อมีข้อมูลหลุด
พี่อ๋องถามว่า การที่ AI ไม่ได้ผล ใช้แล้วก็ผิด คิดว่าปัญหาอยู่ตรงไหน คุณรีสาตอบว่า Context น้อยไป (บรีฟไม่ดีนั่นแหละ) คุณอยากได้อะไร ต้องสื่อสารให้ละเอียด
พี่อ๋องถามว่า ตอนนี้องค์ใช้ AI เหมือนพนักงานหรือ Google ที่เก่งขึ้น ซึ่งอ.มินบอกว่าถ้าจะทำให้ได้เปรียบ ต้องมองเห็น AI เป็นเหมือนพนักงาน 1 คน อ.มินบอกว่าให้ทำ 5 ข้อนี้
- มอบเป้าหมาย
- มีวิธีการมอบหมายงาน
- ต้องให้ข้อมูลให้ครบ
- เราต้องวัดผล
- เราต้องตรวจสอบ
ถ้าข้อมูล input มั่ว AI ฉลาดแค่ไหน ก็ไม่รอด
มีวิธีป้องกันยังไงไม่ให้ พนักงานแอบเอา TOKEN ไปใช้อย่างอื่น ..อ.พีทตอบว่า ต้องย้ำกับพนักงานว่า ทุกครั้งที่เค้าใช้ มันมีค่าใช้จ่าย ..พี่อ๋องถามว่า สามารถทำคำสั่งเป็น Master ไว้ดูว่า พนักงานแต่ละคนใช้ Token แค่ไหน หรือว่าเอาไปใช้ที่ไม่ใช่งานไหม ซึ่งอ.พีทตอบว่าทำได้ .. และอ.พีทบอกว่าที่จริง AI for Enterprise สามารถกำหนด Role และ Used limit ได้ และดู log ได้
ฝากไว้
- อ.มินทรฺ์ฝากเรื่องการวัดผล โดยเฉพาะว่ามันเพิ่มคุณค่าให้กับเราแค่ไหน ไม่ใช่แค่สร้าง
- อ.พีท อย่าลืม Governance เพราะเค้าคือพนักงาน ที่สร้างผลลัพธ์มหาศาล แต่ก็เสียหายมหาศาลได้เช่นกัน
อ่ะ วันนี้ก็จดได้ประมาณนี้ละกัน ^^ ตกหล่นตรงไหนต้องขออภัยด้วยค่า